Инжекци хэвтэй хийх технологийн үйл явцыг хэрхэн оюунлаг системүүд оновчтой болгодог вэ?

Хий шахах орлуулах технологид ХИ-ийн танилцуулга

Хийсвэр оюун ухаан нь үйлдвэрлэл, тусгайлан цацалт формжүүлэх арга техникийг шинэчилж байна. Эдийн засагчид өнгөрсөн хэдэн жилийн турш цацалт формжүүлэх шугам луугаа хийсвэр оюун ухааны технологийг нэмж оруулж, автомжуулалтын түвшинг нэмэгдүүлж, үйл ажиллагааг илүү сайн явуулах боломжийг бүрдүүлсэн. Дараа нь юу болох вэ? Эдгээр ухаалаг системүүд нь цацалт формжүүлэхийн олон талыг бодитоор тохируулж чаддаг. Тэд үйлдвэрлэлийн алдааг багасгаж, цаг хугацаа ба мөнгөний алдагдлыг багасгах зэрэгтэй зэрэгцэн үйлдвэрлэлийн үр ашгийг болон бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулдаг.

Үйлдвэрлэлийн салбарууд нь хиймэл оюун ухааныг зөвхөн туслах хэрэгсэл биш, харин бүтээмжийг нэмэгдүүлэх, үйл ажиллагааг илүү гладкий болгох, мөн угсралтын шугамаас гарч буй бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулахад үндсэн чухал хэрэгсэл болон харж эхэлжээ. Жишээ нь, даралтаар хийцэгч үйлдвэрүүдийн хувьд машины ажиллаж байх үеэр температурын тохиргоо, даралтын түвшин болон бусад гол үзүүлэлтүүдийг оюунлаг AI системүүд хянах замаар асуудлыг урьдчилан илрүүлж, бүтээгдэхүүн тогтмол сайн чанартай гарч, цаг хугацаа болон материал алдах тийм сөрөг дутагдал багасдаг. Нөгөө нэг их давуу тал бол эдгээр AI хэрэгслүүд насажилтын өмнө хоногоор өмнө нь тоног төхөөрөмжийн боломжит гэмтлийг илрүүлдэг тул үйлдвэрлэл тасралтгүй явагдах ёстой үед техник хангамжийн гэнэт доголдол ба ажиллагааны зогсонги багасдаг. Янз бүрийн салбартай үйлдвэрүүд илүү ихээр AI шийдлүүдийг хэрэглэх тутам энэ технологи өнөөдрийн үйлдвэрлэлийн хөгжлийн төвд яагаад байгааг илт харуулж байна.

Оновчлолын Гол Чиглэлүүд

Орлуулан хийх орооцолтын үйл явцыг хамгийн их ашигтайгаар ашиглах нь энэ үед тусгайлан үйл явцыг хянах, гажигийг цаг алдалгүй илрүүлэх, засварын өмнөх техник хангамжийг хийх зэрэг зарим чухал сайжруулалтаас шууд хамаардаг бөгөөд энэ нь ухаалаг зүйлийн тусламжтайгаар боломжтой болсон. Үйл явцын хяналт нь үйлчлэгчдэд үйл явц явагдаж байх үедээ тохируулгыг хийх боломжийг олгодог тул машин механизм өөрийн чадавхитай ажиллах болно. Харин ухаалаг систем нь их хэмжээний мэдээллийг судалж, хэвийн бус загварыг маш хурдан илрүүлдэг. Ямар нэгэн зүйл муу болоход систем шууд идэвхижин асуудлыг шийдвэрлэдэг. Энэ тогтмол шалгалт нь үйлдвэрүүдэд дундуур зогсохгүй үйлдвэрлэлээ үргэлжлүүлэх, материал их хэмжээтэй гаргахгүй байхад тусалдаг.

Гэм бурууг илрүүлэх хувьд ИН-ийн системүүд нь хуучин чанарын хяналтын арга замаас илүү давуу талтай. Ихэнх үйлдвэрүүд одоог хүртэл бүтээгдэхүүнийг нэг нэгээр нь хараагаар шалгадаг ажилчдаас хамаарч байдаг бөгөөд энэ нь маш их цаг хугацаа шаарддаг ба хүмүүс тогтвортой олж харж чаддаггүй зүйлсийг алгасдаг. Эдгээр шинэ ИН-ийн системүүд нь мянга орчим зургаас суралцаж, хүний нүдээр л илрүүлэх боломжгүй байсан асуудлыг илүү эрт үед нь илрүүлдэг. Тэд хүний шалгагч шиг ажилладаг боловч дараа нь том асуудал болоход л хэн ч бодож үздэггүй нарийн зүйлсийг илрүүлэхэд илүү сайн ажилладаг. Хазайсан хэсгүүд, гадаргын ер бусын тэмдэгүүд гэх мэт ерөнхийдөө ямар ч ер бусын зүйл бүр нь бүтээгдэхүүнд бүрэн гэмтэл үүсгэхээс өмнө тэмдэглэгддэг.

Урьдчилан таамаглаж засвар үйлчилгээ нь хиймэл оюун ухаан бодитоор ялгарах салбаруудын нэг бөгөөд машин механизмийн ажиллагааг илүү урт хугацаагаар явуулах болон зогсолтыг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Тусгайлан цацраг шахах машинуудыг авч үзэхэд, хиймэл оюун ухааны системүүд хяналтын өгөгдлийг шинжилж, асуудал хурцадахаас өмнө түүнийг илрүүлдэг. Зүйлс гэнэт гэмтэхийг хүлээхийн оронд үйлдвэрлэгчид урьдчилан сэрэгжүүлэгч мэдээлэл авч, үйлдвэрлэл явагдах үед бус эсрэг тохиолдолд засвартай тулгарахгүйн тулгаар амралтын цагт засвар хийх боломжтой болдог. Үр дүнд нь машин механизм илүү урт хугацаагаар үйлчилдэг болох ба үйлдвэрийн шугамууд илүү тогтвортой ажилладаг. Бүрэлдэхүүн хэсгийн элэгдэл эсвэл хэвийн бус ажиллагааны албан ёсны шинж тэмдгийг цаг алдалгүй илрүүлснээр техникчид асуудлыг немж даруй шийдвэрлэж, эдийн засгийн хувьд хэмнэлт гаргаж, өдөр бүр фабрик, үйлдвэрийн талбайг гладиор ажиллуулж байна.

Үйлдвэрлэл дэх Бодит цагийн өгөгдлийн шинжилгээ

Нарийвчлалын тулд мэдрэгчийг ашиглах

Хийн хийлэгчийн үйлдвэрлэлд дохиочууд нь үйлдвэрлэлийн явцад нарийн мэдээлэл цуглуулахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь чанарын стандартад нийцсэн бүтээгдэхүүнүүдийг тогтмол үйлдвэрлэхэд шаардагдах нарийвчлалын түвшнийг хадгалахад тусалдаг. Үйлдвэрлэгчид эдгээр төхөөрөмжүүдийг суурилуулах үедээ гадаргууны цэвэр байдлын талаарх, жиний нарийвчилсан хэмжилтийн үзүүлэлт, хэмжээсүүд зөвшөөрөгдөх хязгаарт байгаа эсэх зэрэг мэдээллийг бодит цагт авдаг. Ийм төрлийн мэдээлэлд хандах боломжтой байх нь үйлдвэрийн менежерүүд өөрсдийн үйл явцыг сайн хянах боломжийг олгодог тул шугамаас гарч буй бүх бүтээгдэхүүн ижилхэн харагдах, ижилхэн ажиллах болно. Дохиочны технологийг хэрэгжүүлсэн үйлдвэрийн газрууд нийтдээ илүү сайн үр дүн гаргасан талаар мэдээлж байна. Зарим үйлдвэрт дэвтэгдэлтэй системийг нэвтрүүлснээс хойш бүтээгдэхүүний дутагдалтай хувь бараг хагасаар буурсан. Зардлыг хянахын зэрэгцээ өрсөлдөх чадвараа хадгалахыг хүсч буй компаниудад сайн дохиочны сүлжээнд хөрөнгө оруулах нь чанар, эдийн засгийн хувьд ашигтай байдаг.

Хиймэл оюун ухаангаас хамаарсан үр ашгийн сайжруулалт

Одоо үед ийм олон өгөгдлөөс нууцад үйлдвэрлэлийн дутагдал, алдагдлыг олохын тулд илүү их үйлдвэрлэгчид хиймэл оюун ухааны (AI) алгоритмуудыг ашиглаж эхэлсэн. Эдгээр ухаалаг системүүд хүмүүсээс илүү хурдан их хэмжээний мэдээллийг боловсруулж, хэн ч анзаарахгүй байсан, харин том асуудал болоход л илрэх асуудлуудыг илрүүлж чаддаг. Жишээлбэл, матриц дүүргэх хурд, хөргөх хугацаа зэрэг параметрүүдийг тохируулахын тулд зарим үйлдвэрт AI системийг суурилуулсан бөгөөд үр дүнд нь цикл хугацаа эрс буурч, энерги хэрэглээ багасчээ. Өнгөрсөн жил XYZ Үйлдвэрлэл энэ технологийг ашиглаж эхэлснээс хойш хаягдал буурч, бүх түвшинд үйлдвэрлэлт нэмэгдсэн. Мэдээллийн сонхорууд үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухаан хэрхэн хувьсгал гаргаж байгааг тодотгох талаарх өгүүллүүдийг тогтмол хэвлэж байгаа ч, үнэндээ ихэнх үйлдвэрийн менежерүүд дэлгүүр дээрх бодит үр дүнг харсны дараа итгэлтэй болсон.

Хаягдал болон зардлыг бууруулах

Материалын хаягдлыг хамгийн бага байлгах

Хиймэл оюун ухаан нь инжекцийн хэвтэлт үйл явцад гарч буй материал алдагдлыг бууруулахад томоохон нөлөө үзүүлж байна. Эдгээр ухаалаг системүүд үйлдвэрүүд хэт их хэмжээний анхдагч материал ашиглаж буй цэгийг тодорхойлох, үйл явцыг илүү үр дүнтэй болгох арга замуудыг гаргаж авах зорилгоор төвөгтэй бодлогуудыг гүйцэтгэдэг. Жишээлбэл, хэрэв пластик деталь үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бол хэвний нүх бүрт зөвхөн шаардлагатай хэмжээний смолт оруулахын тулд параметрүүдийг тохируулдаг тул өдрийн эцэст үлдэгдэл хог хаягдал багасдаг. Тээврийн хэрэгсэл үйлдвэрлэдэг компаниуд эдгээр технологийг нэвтрүүлснээр маш сайн үр дүн гаргасан. Нэг томоохон автомашины үйлдвэрт хиймэл оюун ухааны системийн тусламжтайгаар материал алдагдлыг ойролцоогоор 20% бууруулснаар сая сая доллар хэмнэсэн гэж тайлагнажээ. Их хэмжээний үйл ажиллагааны хувьд ийм төрлийн хэмнэлт нь хурдан хурдан нэмэгдэж, чанарын стандартыг хангаж байх үед зардлаа бууруулахыг хүсч буй бизнесүүдэд зөвхөн орчин үеийн орчныг хамгаалах арга зам биш харин маш их хэмжээний зардал хэмнэх боломжийг олгодог.

Эрчим хүчний хэрэглээг бууруулах

Хийцийн хэвэнд оруулах үйлдвэрлэлд цахилгааныг хэмнэхэд хиймэл оюун ухаан том үүрэг гүйцэтгэдэг. Ухаалаг оюуны системүүд эдгээр их хэмжээний энергийг шаарддаг үйл явцыг бодит цагт хянах буюу дулааны түвшин, нэг тойргоор зарцуулах хугацаа, машин механизмд үйлчилгээ үзүүлэх цагийг зохицуулдаг. Үүний давуу тал нь хоёр талт: энерги хэмнэх, мөн газар ард түмний амьдарч буй орчныг хамгаалах үйл хэрэг юм. Сүүлийн үеийн мэдээллээр, энергийн менежментэд оюуны оюуны системийг ашигладаг компаниуд цахилгааны зардлаа ойролцоогоор 30%-иар бууруулсан байна. Дэлхийн даяар засгийн газар үйлдвэрлэгчдийг орчин үеийн цагийн шаардлага болох цэвэр үйлдвэрлэлийн тогтолцоо руу татахын тулд татан бууг, дэмжлэг, хяналт шалгалт зэрэг олон арга хэмжээ авч байгаа нь ойлгомжтой. Одоо хийцийн хэвэнд оруулах салбарт оюуны оюуны тусламжтайгаар зарим шинэлэг шийдэлүүд гарч ирсэн. Жишээ нь, хэвэнд шаардлагатай цагт хангалттай хэмжээний хүйтэн агаарыг дамжуулах зориулалттай динамик хөргөлтийн арга, машин механизмийн тохируулгыг нарийвчлан тохируулж, илүүдэл хүчнийг алдалгүй хамгийн сайн ажиллагааг хангах зэрэг. Эдгээр жижиг ч ухаалаг өөрчлөлтүүд нийлж, бодит мөнгөний хэмнэлт болон байгалийн нөөцийн ачааллыг багасгадаг.

Тохиолдол судалгаа

Хийн хуулбар үйлдвэрлэлдхийнхээ үйл ажиллагаанд хиймэл оюун ухааныг амьдралд нэвтрүүлсэн жишээнүүдийг судлах нь эдгээр ухаалаг технологиудын хэр их ялгааг гаргаж чаддагийг харуулж байна. Жишээ нь, 2021 онд Люденшайдийн Пластик Институт ба Symate хоёр хийн хуулбарын хэд хэдэн машин дээр Detact AI программ хангамжийг ашиглаж эхэлсэн ажлын хамтын ажиллагааг авч үзье. Энэхүү хэрэгжүүлэлтийг онцлог болгосон зүйл бол үйлдвэрлэгчдэд тухайн шаардлагад нийцүүлэн тохируулгыг хийх боломжийг олгож, үйлдвэрлэлийн бүх аспектын талаар дэлгэрэнгүй шинжилгээг өгсөн явдал юм. Үр дүнд нь заавал хүний тасралтгүй хяналт шаардагдахгүйгээр машинууд илүү сайн ажиллаж, бүтээгдэхүүнд дутагдал багасаж, нийт үр дүн сайжирсан.

Хамтран ажилласны үр дүн нь янз бүрийн салбарт хүрэх тов тодорхой сайн байв. Жишээлбэл, нэг компанийн үйлдвэрлэлийн шугам өөрчлөлтийг нэвтрүүлснээс хойш хоёр дахин хурдасч, тоног төхөөрөмжийн гэмтлээс алдагдаж буй цагийг илүү бага алдсан. Хаягдал багасч, сар бүрийн эцэст жинхэнэ мөнгө хэмнэсэн болно. Энэ талаар гүнзгий судалж үзсэн салбарын мэргэжилтнүүдийн хэлж байгаагаар AI хэрэгслүүдийг бодитоор ашигласан компаниуд үйл ажиллагааны зардлаа ойролцоогоор 15-20 хувь хүртэл бууруулсан. Ийм хэмнэлт нь ихэнх үйлдвэрлэгчид дижитал технологийн талаар ярихыг бүрэн баталгаажуулсан.

Бодит ертөнцийн хэрэглээнүүдийг харвал орчин үеийн хий шахалтын үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагаанд хэрхэн их хэмжээний нөлөө үзүүлж байгааг харуулж байна. Компаниуд хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг хэрэгжүүлэхдээ ихэвчлэн үйлдвэрлэлийн үр ашгийг сайжруулдаг, харин хаягдал материал болон хөдөлмөрийн зардлыг бууруулдаг. Зарим үйлдвэрт машин сургалтын системийг чанарын хяналтын процессд нь нэвтрүүлснээс хойш дутагдалтай бүтээгдэхүүний түвшинг 30%-иас дээш хувиар бууруулсан гэж тайлагнаж байна. Энэ технологи зөвхөн өдөр тутмын үйл ажиллагааг л өөрчилдөггүй, харин нийтдээ үйлдвэрлэлээс юу хүлээж байгааг дахин бичиж байна. Авто машины хэсгээс эхлээд эмнэлгийн тоног төхөөрөмж хүртэл хиймэл оюун ухааны системүүд нь пластик үйлдвэрлэлийн салбарын янз бүрийн хэсэгт стандарт тоног төхөөрөмж болон хувирч, уламжлалт арга замыг өгөөж, илүү ухаалаг, мэдээлэлд суурилсан арга замыг дэмждэг.

Орчин үеийн тенденцууд

Хараагаа уртруу болгоход, машин сургалт дахин хөгжиж байгаа тул уусган хийх үйлдвэрт хиймэл оюун ухаан ихэхэн нөлөө үзүүлэх болно. Үйлдвэрлэгчид илүү ухаалаг ХО хэрэгслүүдийг ашиглах болох тусам автоматжуулалт нь үйлдвэрлэлийн шугамын дагуу илүү нарийвчлалтай болох болно. Эдгээр дэвшилтэт системүүд нь уусган хийх явцад олон төрлийн параметрийг тохируулж чаддаг тул машинаас гарч буй деталиуд илүү нарийвчлалтай, өндөр чанартай болно. Хиймэл оюун ухаан уусган хийх аргыг хэрхэн хувиргаж байгааг маш олон хүн ярьдаг ч, хамгийн чухал зүйл бол хаягдал багасах, мөчлөгийн хугацаа богиносох зэрэг практик давуу талууд юм. Зарим компани эд ангины зардлаа багасгаж, бүтээгдэхүүний стандартыг хадгалж чадаж байгаа ч гэсэн эдгээр технологийг нэвтрүүлэх нь хяналтын системтэй ажиллах ажилчдыг сургахад анхааралтай төлөвлөлт, хөрөнгө оруулалт шаарддаг.

Эдгээр технологийн сайжруулалтууд нь асуудал, ёс зүйн асуултуудыг өөртөө даадаг болсон. Байгууллагууд хиймэл оюун ухааныг үйл ажиллагаанд нь нэвтрүүлэх тутамдаа ажилчидийг ажлаас чөлөөлөх, үйлчлүүлэгчийн өгөгдлийн нууцлал зэрэг бодитой асуудлуудад тулгардаг. Хиймэл оюун ухааны системүүдийн шийдвэр гаргалтын механизмыг тодорхой тайлбарлах, ёс зүйг анхааран бүтээх нь зүгээр л хүсэж байгаа зүйл биш, харин үйлчлүүлэгч, ажилчдын итгэлийг хадгалахад үндсэн шаардлага болдог. Нийлүүлэлтийн мөрөн даяар шинэ хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг нэвтрүүлэх явцад нунтгийн салбарт энэ төрлийн асуудал илүү их тохиолддог. Зарим үйлдвэрийн газар чанарын шалгалт үеэр тодорхой машинууд яагаад тухайн шийдвэрийг гаргасныг тайлбарлахад асуудалтай тулгарч, итгэл найдвар алдагдаж буй нь энэ нотлох жишээ юм.

Түгээмэл асуултууд

Хий нэвтрүүлэх хийн хийхэд ИН-ийг ашигласнаар ямар давуу талуудтай вэ?

ИН нь хий нэвтрүүлэх хийн хийх процессыг үр дүнтэй болгоход, үр дүнтэй ажиллах, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулах, дутагдалт байдлыг бууруулахад тусалдаг. Энэ нь бодит цагт тохируулга хийх, урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээг хийх боломжийг олгодог бөгөөд машин тоног төхөөрөмжийн зогсонги байдлыг бууруулж, машин тоног төхөөрөмжийн амьдралын хугацааг сунгадаг.

Хий нэвтрүүлэх хийн хийхэд гарах хаягдлыг бууруулахад ИН хэрхэн хувь нэмэр оруулах вэ?

Инжекцийн процессийг удирдах замаар хиймэл бодисын ашиглалтыг хангамжийн оюун ухаан (AI) үр дүнтэй болгох бөгөөд материал алдагдаж байгаа хэмжээг багасгадаг. Энэ нь үйлдвэрлэгчдэд илүүдэл материал ашиглалтыг тодорхойлоход тусалж, үйлдвэрлэлийн явцад материалын зардлыг хямдруулах боломжийг олгодог.

Үйлдвэрлэлийн үеэр энергийн үр ашигт ашиглалтад хангамжийн оюун ухаан (AI) тусалж чадах уу?

Тийм ээ, хангамжийн оюун ухаан (AI) системүүд энерги их хэрэглэдэг процессуудыг бодит цагт хянах, тохируулах боломжтой. Энэ нь температурын удирдлага, мөчлөгийн үргэлжлэх хугацааг үр дүнтэй болгох замаар энергийн хэрэглээг багасгаж, орчин үеийн экологийн тэвчээртэй хөгжилд дэмжлэг үзүүлдэг.

Инжекцийн хэвтэх технологийн үйлдвэрт хангамжийн оюун ухаан (AI)-г нэвтрүүлэхэд ямар сорилтууд тулгардаг вэ?

Эдгээрт ажил олголтын бууралт, өгөгдлийн нууцлалыг хангах, мөн нээлттэй, этик зарчмыг баримтласан хангамжийн оюун ухааны системийн загварын шаардлага зэрэг орно. Эдгээр сорилтуудыг даван туулах нь үйлдвэрлэлийн салбарт хангамжийн оюун ухааны технологийг амжилттай нэвтрүүлэхэд маш чухал юм.